Función:
PEARSON (Coeficiente de Correlación producto o momento r)
Problema ejemplo:
Suponga que sus empleados tomen una prueba para medir la agilidad manual. Usted tiene la impresión de que la edad de los empleados está relacionada con las calificaciones de las pruebas. Diez empleados reportaron sus calificaciones de la prueba de agilidad manual. ¿Existe alguna correlación entre la edad de los empleados y las calificaciones de la prueba.
Empleado |
Edad |
Prueba |
1 |
35 |
93 |
2 |
25 |
96 |
3 |
52 |
87 |
4 |
40 |
90 |
5 |
26 |
94 |
6 |
55 |
86 |
7 |
61 |
84 |
8 |
30 |
93 |
9 |
47 |
91 |
10 |
66 |
84 |
Observaciones:
La función de PEARSON devuleve el coeficiente de correlación producto o momento r de Pearson. En este caso ‘r’ es un índice que está entre –1.0 y 1.0 que refleja el grado de dependencia lineal entre dos conjuntos de datos. La función le pide lo siguiente: PEARSON(Array1, Array2) [PEARSON(matriz1, matriz2)]:
Array 1 es un conjunto de
valores independientes.
Array 2 es un de conjunto valores dependientes.
Como resultado, la función para el problema ejemplo es la siguiente: PEARSON(B2:B11, C2:C11). El coeficiente de correlación producto o momento r en este caso es r= 0.971591. En otras palabras, sí existe una alta correlación entre la edad de los empleados y la calificación de la prueba de agilidad manual.
Problema para el estudiante:
Suponga que la compañía Trigos Excelentes, S.A. le haya pedido a varios de sus representantes regionales trabajar tiempo extra para incrementar las ventas. Usted no está convencido de que el tiempo extra sea necesario, ni que las horas extras estén correlacionadas con el incremento de ventas. La siguiente tabla de datos muestra el número de horas mensuales que los representantes trabajaban anteriormente junto con el promedio de ventas. La tabla de datos también muestra el incremento de horas y las nuevas ventas. Compare el incremento de horas con el incremento de ventas para determinar si están correlacionados.
|
Aumento
en Ventas: Horas Extras |
||||||
|
REGION |
Hrs. Prev. |
Vtas.Prev. |
Hrs Extras |
Ventas Act. |
Incr Hrs. |
Incr. Vtas. |
|
Norte A |
160 |
$44,500 |
200 |
$45,000 |
40 |
$500 |
|
Norte B |
175 |
$49,000 |
240 |
$50,000 |
65 |
$1,000 |
|
Norte C |
166 |
$50,000 |
250 |
$50,500 |
84 |
$500 |
|
Norte D |
150 |
$39,000 |
190 |
$43,000 |
40 |
$4,000 |
|
Norte E |
140 |
$45,000 |
210 |
$47,000 |
70 |
$2,000 |
|
Sur A |
177 |
$50,500 |
245 |
$55,500 |
68 |
$5,000 |
|
Sur B |
160 |
$61,000 |
270 |
$63,000 |
110 |
$2,000 |
|
Sur C |
160 |
$43,000 |
250 |
$47,000 |
90 |
$4,000 |
|
Sur D |
165 |
$41,000 |
230 |
$42,000 |
65 |
$1,000 |
|
Sur E |
165 |
$40,000 |
200 |
$50,000 |
35 |
$10,000 |
|
Este A |
170 |
$43,500 |
200 |
$52,000 |
30 |
$8,500 |
|
Este B |
165 |
$55,000 |
250 |
$57,000 |
85 |
$2,000 |
|
Este C |
160 |
$56,500 |
250 |
$60,000 |
90 |
$3,500 |
|
Este D |
155 |
$42,000 |
245 |
$43,000 |
90 |
$1,000 |
|
Este E |
150 |
$39,500 |
200 |
$42,000 |
50 |
$2,500 |
|
Oeste A |
155 |
$41,000 |
230 |
$46,000 |
75 |
$5,000 |
|
Oeste B |
160 |
$38,000 |
250 |
$47,000 |
90 |
$9,000 |
|
Oeste C |
160 |
$59,000 |
230 |
$62,000 |
70 |
$3,000 |
|
Oeste D |
170 |
$45,000 |
240 |
$49,000 |
70 |
$4,000 |
|
Oeste E |
160 |
$46,500 |
200 |
$47,000 |
40 |
$500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total |
3223 |
$929,000 |
4580 |
$998,000 |
1357 |
$69,000 |
PEARSON(F3:F22, G3:G22)
=
0.2208
Nótese: El coeficiente de correlación producto o momento r es igual a 0.2208, por lo tanto NO EXISTE una fuerte correlación o dependencia lineal entre el incremento de horas extras y el incremento de ventas.