STDEV (Desvio Padrão)
Suponha que o preço do creme de amendoim tenha aumentado ultimamente. Durante um estudo, você revisou o preço do creme de amendoim em 10 lojas diferentes. O aumento do preço para uma lata de 500 gramas é (.30, .40, .23, .54, .55, .10, .28, .29, .30, .51) Então, o aumento médio saiu em $0.35. Qual é o desvio padrão do aumento do preço do creme de amendoim?
A função STDEV calcula o desvio padrão de uma população ou de uma mostra. O desvio padrão indica a dispersão dos dados em comparação com a média. A função pede o seguinte: STDEV(number1, number2, …) [DES.PADRAO(número 1, número2, …)].
· Number1 é o argumento numérico ou matriz que corresponde à mostra.
· Number2 é outro argumento numérico que corresponde à mostra.
Como resultado, a função do desvio padrão do aumento médio de $0.35 do creme de amendoim é a seguinte: STDEV(30, .40, .23, .54, .55, .10, .28, .29, .30, .51) = $0.1470
Suponha que você tenha uma máquina que enche areia em sacos de 50 kg. A máquina tem uma produção diária de 500 sacos e você escolhe aleatoriamente 20 sacos para verificar o peso exato. Os pesos são os seguintes: (47, 53, 46, 50, 57,43,47, 50, 50, 53, 45, 49, 49, 52, 50, 57, 52, 46, 52, 48), o que resulta num peso médio de 49.85 kg. Qual é o desvio padrão do peso dos sacos?
STDEV(47, 53, 46, 50, 57,43,47, 50, 50, 53, 45, 49, 49, 52, 50, 57, 52, 46, 52, 48)
=
3.6746 kg
Note-se: O desvio padrão do peso médio de 49.85 kg de cada saco é 3.6746.